Orquestração de Agentes

OpenClaw como camada de orquestração de agentes, adotando práticas como:

Sessões inicializadas com contexto mínimo

Roteamento inteligente de modelos conforme complexidade

Heartbeat com LLM local para reduzir custo e dependência externa

Limites operacionais e orçamentários explícitos

Separação entre memória diária e contexto estável

Higiene e governança do ambiente de execução (WSL, disco, cache)

Cada agente é tratado como um ativo operacional, não como experimento.