OpenClaw como camada de orquestração de agentes, adotando práticas como:
Sessões inicializadas com contexto mínimo
Roteamento inteligente de modelos conforme complexidade
Heartbeat com LLM local para reduzir custo e dependência externa
Limites operacionais e orçamentários explícitos
Separação entre memória diária e contexto estável
Higiene e governança do ambiente de execução (WSL, disco, cache)
Cada agente é tratado como um ativo operacional, não como experimento.